Абсолютные величины их значение единицы измерения абсолютных величин

Абсолютные и относительные статистические величины

Понятие абсолютных величин

Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.

Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут быть простыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:

  1. Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.
  2. Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.
  3. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее число в статистической совокупности — N.

Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).

Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.

Понятие и виды относительных величин

Относительная статистическая величина — это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.

Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Часто применяется искусственная размерность коэффициентов. Она получается путем их умножения:

  • на 100 — получают проценты (%);
  • на 1000 — получают промилле (‰);
  • на 10000 — получают продецимилле (‰ O ).

Искусственная размерность коэффициентов применяется, как правило, в разговорной речи и при формулировании результатов, а в самих расчетах она не используется. Чаще всего применяются проценты, в которых принято выражать полученные значения относительных величин.

Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним — индекс (от лат. index — показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Индекс динамики

Индекс динамики (коэффициент роста, темп роста) показывает во сколько раз изменилось изучаемое явление или процесс во времени. Рассчитывается как отношение значения абсолютной величины в отчетный (анализируемый) период или момент времени к базисному (предыдущему):

.

Здесь и далее подиндексы означают: 1 — отчетный (анализируемый) период, 0 — базисный (прошлый) период.

Критериальным значением индекса динамики служит «1», то есть: если i Д >1 — имеет место рост явления во времени; если i Д =1 — стабильность; если i Д 0, то имеет место рост явления; Т=0 – стабильность, Т Д = 110/100 = 1,1, что означает рост продаж автомобилей автосалоном в 1,1 раза или на 10%

Индекс планового задания

Индекс планового задания – это отношение планового значения абсолютной величины к базисному:

Например, автосалон в январе продал 100 автомобилей, а на февраль запланировал продать 120 автомобилей. Тогда индекс планового задания составит i пз = 120/100 = 1,2, что означает планирование роста продаж в 1,2 раза или на 20%

Индекс выполнения плана

Индекс выполнения плана – это отношение фактически полученного значения абсолютной величины в отчетном периоде к запланированному:

Например, автосалон в феврале продал 110 автомобилей, хотя на февраль было запланировано продать 120 автомобилей. Тогда индекс выполнения плана составит i вп = 110/120 = 0,917, что означает выполнение плана на 91,7%, то есть план недовыполнен на (100%-91,7%) = 8,3%.

Перемножая индексы планового задания и выполнения плана, получим индекс динамики:

В рассмотренном ранее примере про автосалон, если перемножим полученные значения индексов планового задания и выполнения плана, то получим значение индекса динамики: 1,2*0,917 = 1,1.

Индекс структуры

Индекс структуры (доля, удельный вес) — это отношение какой-либо части статистической совокупности к сумме всех ее частей:

Индекс структуры показывает, какую долю составляет отдельная часть совокупности от всей совокупности.

Например, если в рассматриваемой группе студентов 20 девушек и 10 молодых людей, тогда индекс стурктуры (доля) девушек будет равен 20/(20+10) = 0,667, то есть доля девушек в группе составляет 66,7%.

Индекс координации

Индекс координации — это отношение одно части статистической совокупности к другой ее части, принятой за базу сравнения:

Индекс координации показывает, во сколько раз больше или сколько процентов составляет одна часть статистической совокупности по сравнению с другой ее частью, принятой за базу сравнения.

Например, если в группе студентов из 20 девушек и 10 молодых людей, принять за базу сравнения численность девушек, тогда индекс координации численности молодых людей составит 10/20 = 0,5, то есть численность молодых людей составляет 50% от численности девушек в группе.

Индекс сравнения

Индекс сравнения — это отношение значений одной и той же абсолютной величины в одном и том же периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий:

где А, Б — признаки сравниваемых объектов или территорий.

Например, в январе 2009 года число жителей в Нижнем Новгороде составляло примерно 1280 тыс.чел., а в Москве — 10527 тыс.чел. Примем Москву за объект А (так как принято при расчете индекса сравнения большее число ставить в числителе), а Нижний Новгород — за объект Б, тогда индекс сравнения числа жителей этих городов составит 10527/1280 = 8,22 раза, то есть в Москве число жителей в 8,22 раза больше, чем в Нижнем Новгороде.

Индекс интенсивности

Индекс интенсивности — это отношение значений двух взаимосвязанных абсолютных величин с разной размерностью, относящихся к одному объекту или явлению.

Например, хлебный магазин продал 500 буханок хлеба и заработал на этом 10000 руб., тогда индекс интенсивности составит 10000/500 = 20 [руб./бух.хлеба], то есть цена продажи хлеба составила 20 руб. за буханку.

Большинство величин с дробной размерностью представляют собой индексы интенсивности.

  • Разработка интернет-магазина
  • Редизайн сайта эвакуации
  • Редизайн сайта доставки суши

Источник

8.Абсолютные величины: понятие, единицы измерения и виды.

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина— объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:

Кпересчета=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг

мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот

консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3,

для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Найти условно-натуральную величину:

Допустим мы производим тетради:

по 12 листов — 1000 шт;

по 24 листа — 200 шт;

по 48 листов — 50 шт;

по 96 листов — 100 шт.

Задаем эталон — 12 листов.

Считаем коэффициент пересчета:

Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Источник

Абсолютные величины, их сущность и значение, единицы измерения.

Абсолютные величины характеризуют объем общественного явления, размер того или другого показателя: численность на­селения, объем производства продукции, объем закупок сель­скохозяйственных продуктов и сырья, объем розничного товаро­оборота, численность работников, объем перевозок грузов, ко­личество торговых предприятий и т. д.

Абсолютные статистические величины получают посредством суммирования первичных данных.

Различные абсолютные величины применяются в зависимо­сти от особенностей, от характера изучаемых явлений. Но од­них абсолютных показателей недостаточно для изучения всего общественного явления. Поэтому в анализе хозяйственной дея­тельности, в планировании народного хозяйства, в статистиче­ской отчетности кроме абсолютных величин применяют отно­сительные величины.

Относительные величиныявляются обобщающими показате­лями; они дают возможность сравнивать между собой абсолют­ные величины, сопоставлять разноименные показатели, отра­жать соотношения размеров общественных явлений.

Относительная величина величина, которая получается от деления одной абсолютной величины на другую.

2. Единицы измерения абсолютных величин.

Многие показа­тели, характеризующие развитие экономики и культуры нашей страны и других стран, выражены в абсолютных величинах. Абсолютные величины представляют собой именованные числа , т.е. имеют какую-либо единицу измерения (руб., т., м., шт. и т.д.).

Виды единиц измерения абсолютные величин :

1. Натуральные единицы измерениявыражаются в тоннах, в метрах, в литрах и т. д. Натуральные единицы измерения при­меняются для характеристики размера и величины изучаемых явлений.

2. Стоимостные единицы измерениявыражаются в рублях, ты­сячах рублей и т. п. Они применяются для определения суммы товарооборота, объема произведенной продукции, для характеристики товарных запасов, доходов, прибыли и т. д. Показа­тели, выраженные в стоимостных измерителях, можно суммиро­вать, получать по ним итоговые данные.

3. Условные единицы измеренияприменяются для учета одно­родной продукции различных разновидностей. Например, кон­сервы выпускают в банках разной емкости. Поэтому для пра­вильного определения объема производства консервов применя­ется пересчет этой продукции в тубы (в тысячах условных банок). За одну условную банку принят вес продукции нетто 400 г.

4. Трудовые единицы измерения— это человеко-часы, человеко-дни, человеко-месяцы и т. д. Трудовые измерители характери­зуют использование трудовых ресурсов или затраты труда в тор­говле, в общественном питании, в производственной деятельно­сти и т. д. —

Источник

Абсолютные величины: их виды, способы получения и единицы измерения

Абсолютные статистические величины – это показатели, выражающие размер, объем и уровни общественных (социально-экономических) явлений.

Они необходимы для конкретного представления о размерах изучаемого явления.

Абсолютные величины классифицируются по различным признакам:

По признаку обобщения единиц совокупности:

– индивидуальные (полученные на основании статистического наблюдения);

— итоговые объемные (суммарные) (полученные в результате сводки и группировки);

По признаку характеристики совокупности:

— показатели численности (численность экономически активного населения, количество предприятий отрасли и т.д.);

— показатели объема (фонд заработной платы, стоимость остатков готовой продукции и др.);

По признаку характеристики процесса развития:

— моментные показатели – характеризуют состояние явления на определенный момент времени (численность работников на 1 января отчетного года);

— интервальные показатели – характеризуют результаты процессов за определенный период (выпуск продукции за год, прибыль за квартал и т.д.).

Все абсолютные величины являются именованными величинами, т.е. выражаются в определенных единицах измерения. В качестве единиц измерения могут использоваться: натуральные единицы, условно-натуральные единицы, денежные (стоимостные), трудовые. Учет в натуральных единицах принято называть натуральным учетом (кг, т, м, м3).

Часто в статистических исследованиях объемов продукции применяют условно-натуральные показатели. Как правило, используются в случаях, если производится однородная, но не одинаковая продукция при анализе выполнения плана, динамики и т.д.

Для измерения общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса и в других аналогичных случаях применяют трудовые единицы измерения: дни, часы, мин, сек., либо человеко-дни, человеко-часы.

Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.

Чтобы провести полный анализ исследуемого явления, сделать

правильные выводы о его развитии, недостаточно только абсолютных величин.

Относительными величинами называются обобщающие показатели, характеризующие качественное соотношение двух сопоставляемых статистических величин.

При расчете относительных величин в числителе находится показатель, который сравнивается, а в знаменателе – база сравнения (основание).

В зависимости от того, к каким единицам приравнивается база сравнения, относительные величины имеют разную форму выражения:

а) если база сравнения принимается за 1, то относительная величина выражается как коэффициент;

б) если 100 – процент (%);

в) если 1000 – промилле (‰) (например, рождаемость на 1000

человек, смертность на 1000 человек, число кандидатов наук на 1000 человек);

г) если 10000 – продецимилле (‰00) (например, число врачей на

Иногда относительные величины могут быть именованными числами. Например, плотность населения – количество человек на 1 км в квадрате.

По своему содержанию относительные величины подразделяются

на виды:

— относительные величины динамики;

— относительные величины планового задания;

— относительные величины выполнения плана;

— относительные величины структуры;

— относительные величины координации;

— относительные величины интенсивности;

— относительные величины сравнения.

ОВД – отношение уровня признака в определенный период

(момент) времени к уровню этого показателя в предшествующий

Относительные величины планового задания – это результат

соотношения уровня, запланированного на предстоящий период, к фактическому уровню явления, сложившемуся в предшествующем периоде.

Относительные величины выполнения плана–это результат соотношения фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному:

Относительные величины структуры характеризуют долю (удельный вес) отдельных частей совокупности в общем итоге. Относительные величины координации характеризуют соотношение отдельных частей в изучаемой совокупности. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития данного явления в той или иной среде.

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития:

— ВВП на душу населения;

— НД на душу населения и т.д.

Относительные величины сравнения характеризуют соотношение одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к различным объектам либо территориям.

К общим принципам построения относительных величин можно отнести:

1) сопоставимость сравниваемых показателей (могут отличаться

только одним атрибутом, например, временем, территорией);

2) взаимосвязь сравниваемых показателей;

3) необходимость учета границ их существования.

Дата добавления: 2019-09-02 ; просмотров: 865 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник

Поделиться с друзьями
Моя стройка
Adblock
detector