- Производительность железа, измеряемая во флопсах: что это и с чем едят?
- Производительность железа, измеряемая во флопсах: что это и с чем едят?
- Как узнать производительность компьютера в Флопсах (Flops)
- Замер производительности персонального ПК
- Как проверить?
- Что такое GFLOPS видеокарты
- Сводные таблицы Excel
- Как измерить количество терафлопс
Производительность железа, измеряемая во флопсах: что это и с чем едят?
Производительность железа, измеряемая во флопсах: что это и с чем едят?
Новейшее поколение игровых консолей достигло отметки в десяток терафлопс. Но что именно означает эта величина?
Производительность, измеряемая во FLOPS — это количество операций с плавающей запятой, которое может выполнить устройство за одну секунду. Отсюда и название: FLoating-point Operations Per Second. Сравнивать вычислительную мощность по флопсам намного проще, чем по тактовой частоте или чему-либо ещё.
График роста производительности суперкомпьютеров
Современная техника имеет колоссальную мощность. Поэтому, что бы не использовать большое количество нолей, к флопсам добавляют приставки СИ: гигафлопсы, терафлопсы, петафлопсы.
Краткий список железа и его производительности:
- Sega Dreamcast (1998) — 1,4 ГФлопс;
- Intel Core 2 Duo (2006) — 19,2 ГФлопс;
- МЦСТ Эльбрус-8С (2016) — 125 ГФлопс;
- Intel Core i7-4930K (2013) — 163 ГФлопс;
- Microsoft Xbox 360 (2005) — 115 ГФлопс (ЦП) и 240 ГФлопс (ГП);
- AMD Ryzen 7 3700X (2019) — 460 ГФлопс;
- Sony PlayStation 4 (2013) — 1,84 ТФлопс;
- GeForce RTX 2080 Ti (2018) — 13,5 ТФлопс (для 32-разрядных вычислений);
Самым слабым компьютером можно назвать Z3. Его вычислительная мощность составляет 2 флопса. Да, верно — он осиливает всего 2 операции в секунду. Но это простительно, ведь Z3 — первая работоспособная программируемая вычислительная машина, собранная ещё в 1940 г.
Вычислительная машина Z3
Cамым мощным компьютером на момент 2020 года можно назвать Фугаку — японский суперкомпьютер. Его заявленная мощность составляет 0,54 эксафлопса (для 64-разрядных вычислений). Это 540 000 терафлопс.
Источник
Как узнать производительность компьютера в Флопсах (Flops)
С тех самых времён, когда появился самый первый компьютер (его подобие), началась погоня за мозностями, производительностью и в наши дни по прежднему ничего в этом плане не изменилось, ведь каждый владелец персонального компьютера чья работа связана с нагрузкой на вычислительные мощности ПК мечтает о ещё более производительном железе.
Все компьютеры которые существуют разделяются на несколько категорий, начиная от микрочипов и заканчивая суперкомпьютерами, которые потребляют десятки киловатт электроэнергии и являются топовыми в вычислительных можностях. В этом материале вы узнаете как можно измерить производительность персонального компьютера.
С самых ранних пор для того чтобы измерять производительность того или иного компьютера, решили использовать количество выполняемых операций с плавающей точкой за 1 секунду времени. На практике это оказалось действительно весьма показательным результатом. Единицу измерения 1 операции назвали Flops (Флопс). Однако компьютеры являются весьма производительными устройствами, поэтому перед флопс используется приставка кило/мега/Гига/Пета/Экса и тд. Каждая перечисленная операция больше предыдущей в 1000 раз. Для конечной оценки выдаются результаты Флопс/с, т.е. флопс в секунду. Если вы хотите почитать про Flops больше, то вам сюда .
Замер производительности персонального ПК
Существует немало инструментов для того чтобы измерить производительность во флопсах персонального компьютера или ноутбука. Однако все инструменты основаны на одном и том же принципе работы.
Из возможных интерфейсов есть анализ производительности через командную строку, через компиляторы Фортран и С++ и тд. Но мы пойдём более лёгким путём и будем использовать уже скомпилированный exe файл программв Linpack, которая является самой популярной в замерах производительности компьютеров на Windows.
Ниже мы представляем вашему вниманию 2 версии программы Linpack, которая поможет вам определить сколько ваш компьютер делает операций с плавающей точкой в секунду времени.
Как проверить?
Сначала распакуйте архив и запустите программу (файл LinX.exe). Интерфейс программы очень прост и вы легко с ним разберётесь. Для начала зайдите в настройки и дайте пргграмме самый высокий приоритет. После этого постарайтесь выключить ресурсоёмие программы. В интерфейсе LinX вы можете выбрать сколько раз или минут проводить тест и каким объёмом данных орудовать во время его проведения. Когда все настройки выставлены — жмите Тест. После завершения вы скорее всего увидите результат в GFlops/s (Гигафлопсов в секунду).
Для того чтобы представлять сколько это: 1 Флопс=1 Операция с плавающей точкой; 1ГФлопс= 1 000 000 000 Операций с плавающей точкой.
Источник
Что такое GFLOPS видеокарты
FLOPS (FLoating-point Operations Per Second) — количество операций с плавающей точкой, выполняемых за одну секунду. Именно этим значением характеризуется мощность (производительность) устройств, в нашем случае — видеокарт.
Плавающая точка, или же, в русскоязычных странах, плавающая запятая (дробную часть от целой отделяет запятая) — это вещественные числа (десятичные дроби) в машинном представлении.
1 FLOPS означает одну операцию (например, сложение) над вещественными числами, которая занимает 1 секунду.
Современные устройства способны выполнять миллионы операций в секунду, поэтому к размерности добавляются приставки системы СИ: TFLOPS (терафлопс), GFLOPS (гигафлопс) и т. д.
При этом, числа могут быть как 64-битные (FP64, двойная точность), так и 32-битные (FP32, одинарная точность) или 16-битные (FP16, половинная точность).
Де-факто, когда указывается производительность устройства, в большинстве случаев имеются в виду операции над вещественными числами одинарной точности — FP32.
Следует понимать, что количество терафлопсов характеризует теоретическую пиковую производительность. По сути, это состояние, при котором производятся только вычисления, без ожидания доступа к памяти, задержек, подготовки данных и прочего.
Чтобы узнать производительность видеокарты в гигафлопсах, нужно её частоту (ГГц) умножить на количество шейдерных процессоров ( CUDA-ядер на картах NVidia , потоковых процессоров на AMD ). Из-за того, что современные процессоры могут выполнять более одной операции за такт, результат нужно умножить на число этих операций. Современных игровые видеокарты способны выполнить 2 операции за машинный такт (например, сложение + умножение).
Такт — промежуток времени между соседними импульсами генератора. Частота 1100 МГц означает, что устройство генерирует 1100 миллионов импульсов (тактов) в секунду.
Теоретическую производительность видеокарт привожу в таблице:
Здесь можно увидеть несколько интересных моментов.
Во-первых, GeForce GTX 750 Ti оказывается мощнее современной GT 1030.
Во-вторых, Radeon RX 580 по производительности в гигафлопсах сравним с GeForce GTX 1070, хотя в играх выступает на уровне GeForce GTX 1060 с 6 ГБ видеопамяти. Почему так происходит? Дело в драйверах и оптимизации. Если хорошо оптимизировать софт, отставание можно нивелировать, что наблюдается в майнинге эфириума, и именно поэтому, при очередном росте этой криптовалюты, карты от AMD разлетаются как пирожки.
В-третьих, производительность самой мощной видеокарты Titan V (цена 3000$) оказывается всего на 16% выше GeForce GTX 1080 Ti (700$). Самое интересное, что в новостях распространилась информация о том, что Titan V предлагает производительность в 110 TFLOPS! Как же так, обман?
На самом деле, нет. Помимо обычных CUDA, новинка от NVidia содержит тензорные ядра. Подробнее об этом как-нибудь в другой раз, сейчас лишь отмечу, что данные ядра используются для нужд машинного обучения, а сама видеокарта позиционируется как адаптер для профессионального использования.
Источник
Сводные таблицы Excel
Существует строгая единица измерения производительности любого компьютера: количество операций над числами с плавающей точкой в секунду — флопс (flops или flop/s, от англ. Floating point Operations Per Second). На практике сегодня пользуются кратными единицами: мегафлопс (106 флопс), гигафлопс (109 флопс), терафлопс (1012 флопс) и т. д. Для таких измерений существует и общепринятый инструмент: программа LINPACK от компании Intel.
Для сравнения приведем несколько примеров:
- 1999 г.: компьютер на процессоре Intel Pentium III 600 МГц — 625 Мфлопс;
- 2002 г.: компьютер на процессоре AMD Athlon XP 1800+ — 3 Гфлопс;
- 2006 г.: компьютер на процессоре Intel Core 2 Duo 2,4 ГГц — 19 Гфлопс;
- 2010 г.: компьютер на процессоре Intel Core i7-975 XE 3,33 ГГц — 53 Гфлопс.
Так что за минувшее десятилетие производительность типичных настольных компьютеров выросла примерно в 100 раз! За то же время объем оперативной памяти, устанавливаемой в типичный «компьютер для офиса», увеличился раз в сорок, а емкость жестких дисков — почти тысячекратно.
Разработано множество тестовых программ для оценки быстродействия компьютера в целом, а также отдельных его компонентов. Результаты они обычно выдают в неких условных единицах, баллах. Такие баллы часто называют «попугаями». Помните советский мультфильм, герои которого измеряли длину удава в попугаях?
Хорошо известны такие тесты, как PCMark, 3DMark, SiSoft Sandra, BAPCO SysMark. Однако «попугаи» у каждой тестовой программы свои! В Windows 7 встроен собственный тест быстродействия. Эти оценки по 8-балльной шкале могут стать фактическим стандартом — ведь таким инструментом располагают все пользователи Windows 7. Индекс производительности Windows приводится на странице свойств системы (Пуск → Панель управления → Система).
На самом деле Windows оценивает производительность компьютера сразу по пяти параметрам и выводит худший из результатов. Смысл в том, что итоговую производительность системы ограничивает самый слабый из ее компонентов. В отношении «игрового» компьютера такой подход вполне справедлив. Для просмотра всех оценок выберите ссылку Индекс производительности Windows. На открывшейся странице отображаются все пять оценок.
В типичных «офисных» и «серверных» применениях графическая подсистема практически бездействует. Следовательно, две оценки из пяти в этом случае внимания не заслуживают — смотрим только на производительность процессора, скорость доступа к памяти и, в меньшей мере, на скорость обмена данными с жестким диском.
В справке Windows приводятся ориентировочные значения индекса производительности. Там сказано, что для обычных офисных задач в принципе достаточно компьютеров с индексом производительности 1—2 балла. Оценка от 3 до 4 баллов показывает, что компьютер подходит для любых задач подобного рода. При этом можно работать одновременно с несколькими программами.
Однако это теория, а в жизни нас интересует практическое быстродействие. Это, скорее, не измеримая величина, а субъективные ощущения от работы за тем или иным компьютером. Попросту говоря, вы всегда можете оценить, что этот экземпляр «откликается почти моментально», а этот «задумывается» и «притормаживает». Понятно, что практическое быстродействие зависит не только от производительности «железа», но и от выполняемых на нем задач. Под задачами понимается все, начиная с операционной системы и заканчивая прикладными программами с обработкой типичных документов.
Как ни забавно, 10 лет назад документы в Word 6.0 под Windows 95 открывались почти так же быстро, как сегодня в Word 2010 под Windows 7. В этом заключается великий парадокс компьютерной индустрии: стремительное увеличение быстродействия в абсолютных числах сопровождается весьма скромным ростом функциональности деловых программ.
Куда же тратятся вычислительные ресурсы? С каждой новой версией операционная система Windows и прикладные программы обзаводятся все новыми дополнениями и «украшениями». В том же пакете Microsoft Office совершенствуется механизм проверки правописания, развиваются контекстные меню и другие инструменты, требующие обработки в реальном времени. Усложняется содержимое Интернета. Массовое распространение получили Flash-анимация, активные элементы и видео на веб-страницах. Отображение и обработка таких страниц — не слишком тяжелая, но все же определенная вычислительная задача. Так что и простой просмотр сайтов сегодня требует определенного быстродействия компьютера.
Есть и другая закономерность. Хотя техника все время совершенствуется, стоимость «средненормальной» на данный момент компьютерной системы уже много лет так и колеблется в пределах 1000 долларов.
Источник
Как измерить количество терафлопс
Внимание! Теперь для входа на форум необходимо вводить единый пароль регистрации сервисов sibnet.ru!
Название темы | Форум | Ответов | Последнее сообщение | |||
---|---|---|---|---|---|---|
второе дыхание ) | Игры на форуме | 133 308 | Сегодня, 11:31 Посл. сообщение: TSW | |||
| Политика и Экономика | 9 | Сегодня, 11:30 Посл. сообщение: Колокол звонит по тебе | |||
| Обсуждения из рубрики «Шоу-бизнес» на. | 3 | Сегодня, 11:29 Посл. сообщение: Drronum | |||
| Политика и Экономика | 2 | Сегодня, 11:27 Посл. сообщение: лачинов |
Группа: Пользователи
Сообщений: 3 401
Регистрация: 6.10.2007
Из: Новосибирск
Пользователь №: 7 239
Репутация: -3
предлагаю помериться «мышцами»
у кого какая производительность системы в Gflops/s
нужно запустить программку можно не распаковывая прямо из архива,
выбрать доступный размер оперативной памяти и запустить тест
https://cloud.mail.ru/public/FzMe/SWBif4eMc
IntelBurnTest_GFlops.zip ( 1.69 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 1024
процессор E5200 Dual-Core 2.5Gz 4Gb память 800Mhz шина.
Сообщение отредактировал userkc — 28.11.2016, 3:33
Группа: Banned
Сообщений: 26 164
Регистрация: 6.6.2008
Пользователь №: 35 873
Processor: Intel® Core2 Duo CPU E8400 @ 3.00GHz
Clock Speed: 3,01 GHz
Active Physical Cores: 2
Total System Memory: 8191 MB
Stress Level: Standard (1024 MB)
Testing started on 12.11.2012 21:30:55
Time (s) Speed (GFlops) Result
[21:32:01] 53.784 16.6200 3.126308e-002
[21:33:06] 54.181 16.4981 3.126308e-002
[21:34:08] 51.143 17.4781 3.126308e-002
[21:35:10] 52.353 17.0742 3.126308e-002
Testing ended on 12.11.2012 21:35:43
Test Result: Stopped by user.
—————————-
*ддр2- 1066
Группа: Sibnet-club
Сообщений: 761
Регистрация: 22.6.2007
Из: Бийск
Пользователь №: 498
Репутация: 18
Processor: Intel® Core i5 CPU M 430 @ 2.27GHz
Clock Speed: 2,26 GHz
Active Physical Cores: 4
Total System Memory: 8052 MB
Stress Level: Standard (1024 MB)
Testing started on 13.11.2012 15:16:02
Time (s) Speed (GFlops) Result
[15:17:31] 75.155 11.8939 3.375460e-002
Testing ended on 13.11.2012 15:17:31
Группа: Banned
Сообщений: 26 164
Регистрация: 6.6.2008
Пользователь №: 35 873
Группа: Супермодераторы
Сообщений: 15 441
Регистрация: 27.9.2007
Из: N44.785780 E37.385650 WEB: http://irc.k-42.ru IRC: irc.sibnet.ru #iclub
Пользователь №: 6 588
Репутация: 1804
Вроде хватает .
Processor: Intel(R) Core(TM) i5-2500K CPU @ 3.30GHz
Clock Speed: 116,28 GHz
Active Physical Cores: 4
Total System Memory: 16335 MB
Stress Level: Standard (1024 MB)
Testing started on 13.11.2012 20:17:43
Time (s) Speed (GFlops) Result
[20:17:58] 9.779 91.4085 3.526496e-002
[20:18:13] 9.676 92.3860 3.526496e-002
[20:18:29] 9.962 89.7319 3.526496e-002
[20:18:43] 8.864 100.8483 3.526496e-002
Testing ended on 13.11.2012 20:18:43
Test Result: Success.
Источник
Adblockdetector