Меню

По способу измерения признаки классифицируются



Классификация признаков в статистике

Основная классификация
по характеру их выражения по способу измерения по отношению к характеризуемому объекту по характеру вариации по отношению ко времени
1. Описательные 1. Первичные или учитываемые 1. Прямые (непосредственные) 1. Альтернативные 1. Моментные
2. Количественные 2. Вторичные или расчетные 2. Косвенные 2. Дискретные 2. Интервальные
3. Непрерывные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный — не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.

1.4. Определение предметаь статистики –

Источник

1.3. Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами , качествами . Эти свойства принято называть признаками . Например , признаки человека : возраст , образование , занятие , рост , вес , семейное положение и т . д .; признаки предприятия : форма собственности , специализация ( отрасль ), численность работников , величина уставного фонда , экономическая эффективность его деятельности и т . д .

Читайте также:  Мегаджоули единица измерения чего

Статистика изучает явления через их признаки : чем более однородна совокупность , тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения .

Классификация признаков в статистике

по характеру их выражения

по способу измерения

по отношению к характеризуемому объекту

по характеру вариации

по отношению ко времени

1. Первичные или учитываемые

1. Прямые ( непосредственные )

2. Вторичные или расчетные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями , влияющими на приемы статистического изучения . Это дает основание для классификации признаков ( табл . 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно : национальность человека , разновидность почв , материал стен здания . Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые . Эти термины взяты из теории измерений . Отличия между ними в том , что номинальные — это описательные признаки , по которым нельзя ранжировать данные , а порядковые — это признаки , по которым можно ранжировать , упорядочивать данные . Например , пользуясь оценками экспертов , ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т . д .

Количественные признаки выражены числами . Они играют преобладающую роль в статистике . Таковы возраст человека , площадь пашни , заработная плата рабочих , население города , доход кооператива и т . д .

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом . Это абсолютные величины . Они могут быть измерены , сосчитаны , взвешены и существуют сами по себе , независимо от их статистического изучения . Например , площадь пашни , мощность двигателей на предприятии , численность населения города , число автомобилей , произведенных в стране .

Вторичные , или расчетные , признаки не измеряются непосредственно , а рассчитываются . Они являются продуктами человеческого сознания , результатом познания изучаемого объекта . Например , себестоимость единицы продукции , производительность труда , рентабельность , урожайность и т . п . Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков : деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда ; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т . д . Несмотря на расчетный характер признаков , они тоже имеют объективный характер . Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов , и расчеты , статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности , как измерение , взвешивание . Вторичный — не означает второстепенный . Термин определяет только путь познания : сначала надо измерить значения первичных признаков , а уже потом , во вторую очередь , на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных .

Прямые ( непосредственные ) признаки — это свойства , непосредственно присущие тому объекту , который ими характеризуется .

Таковы возраст человека , поголовье коров на ферме , объем продукции завода , численность его рабочих .

Косвенные признаки являются свойствами , присущими не самому объекту , а другим совокупностям , относящимся к объекту , входящим в него . Например , продуктивность коров как косвенный признак фермы . Хотя продуктивность не фермы , а коров — это их прямой признак , но ведь продуктивность характеризует и ферму , которой принадлежат эти коровы ( или даже целую область ). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу . Это косвенный признак завода , но очень важный для того , кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие .

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные . Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации , т . е . по различиям их значений у разных единиц совокупности . Выделяются альтернативные признаки , которые могут принимать только два значения . Таковыми являются признаки обладания или необладания чем — то . Например , все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их . Альтернативным признаком являются пол человека , место проживания ( город , село ), двигатель трактора ( гусеничный или колесный ).

К дискретным относятся количественные признаки , которые могут принимать только отдельные значения , без промежуточных значений между ними . Дискретные признаки , как правило , целочисленные . Это число членов семьи , количество этажей здания , комнат в квартире .

Непрерывные , точнее , непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения , конечно , в определенных границах . К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки . Ведь их значения — результат деления , а оно может приводить к любым числам — целым , дробным , иррациональным . На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности , так что они становятся квазидискретными . С другой стороны , дискретные по существу признаки , например число работников предприятия на 1 января , поголовье коров на ту же дату , имеют такое громадное число возможных значений , что на практике статистика вынуждена обращаться с ними , как с квазинепрерывными . Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок .

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой — то момент времени , установленный планом статистического исследования . Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего — либо : численность населения , стоимость фондов , количество скота , размеры жилой площади .

К интервальным относятся признаки , характеризующие результаты процессов . Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени : год , месяц , сутки , но не на момент времени . Таковы число родившихся , умерших , объем промышленной продукции , надой молока , сумма полученной прибыли . Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики ( см . гл . 9).

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов , а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени , за который определено значение признака . Так , стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей , а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц .

Читайте также:  Если при измерении электрического напряжения вольтметром класса точности

Источник

Признаки и их классификация

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2012 в 19:58, доклад

Краткое описание

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойствапринято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие,рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности,специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическаяэффективность его деятельности и т. д

Вложенные файлы: 1 файл

Признаки и их классификация.docx

Признаки и их классификация

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойствапринято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие,рост, вес, семейное положение и т.д. ; признаки предприятия: форма собственности,специализация ( отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическаяэффективность его деятельности и т. д.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем большеобщих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Классификация признаков в статистике

по характеру их выражения

по способу измерения

по отношению к характеризуемому объекту

по характеру вариации

по отношению ко времени

1. Первичные или учитываемые

2. Вторичные или расчетные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемыстатистического изучения. Это дает основание для классификации признаков ( табл. 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв,материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — этоописательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые — это признаки,по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценкамиэкспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы илиработников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике.Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доходкооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии,численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность,урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичныхпризнаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников даетпоказатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию начисло единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характерпризнаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражениеобъективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познанияявляются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, какизмерение, взвешивание. Вторичный — не означает второстепенный. Термин определяет толькопуть познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторуюочередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту,который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность егорабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другимсовокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров каккосвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, новедь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или дажецелую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенныйпризнак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбираетпредприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичныеи вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. поразличиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания илинеобладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можноразделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являютсяпол человека, место проживания ( город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать толькоотдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, какправило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат вквартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любыезначения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичныепризнаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют сконечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны,дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января,поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что напрактике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будетсказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени,установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой моментвремени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов,количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому ихзначения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на моментвремени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока,сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признакамисущественно при изучении динамики (см. гл. 9).

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствамобъектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание тогоотрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основныхпроизводственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объемпродукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Читайте также:  Аппарат для измерения метаболизма

Источник

Классификация признаков в статистике

Основная классификация
по характеру их выражения по способу измерения по отношению к характеризуемому объекту по характеру вариации по отношению ко времени
1. Описательные 1. Первичные или учитываемые 1. Прямые (непосредственные) 1. Альтернативные 1. Моментные
2. Количественные 2. Вторичные или расчетные 2. Косвенные 2. Дискретные 2. Интервальные
3. Непрерывные

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д.

Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный — не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров — это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными. Об этом будет сказано в главах 5 и 6 при обсуждении метода группировок.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики (см. гл. 9).

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Источник