Python правила сравнения строк

Операторы сравнения Python

Операторы в Python используются для выполнения определенных задач или управления ими. Операторы сравнения Python, также известные как операторы отношения имен, используются для сравнения двух значений и для применения условий соответственно.

Здесь может быть два возможных выхода: True или False .

Типы операторов сравнения в Python

Есть 6 типов операторов сравнения:

1. Меньше ( )

Он используется для проверки большего значения или переменной, содержащей большее значение, по сравнению с другим числом или переменной. Если предоставленное число или переменная больше, чем данное число или переменная. Тогда оператор Greater Than вернет True. В противном случае он вернет false.

3. Равно (==)

Этот оператор проверяет одинаковые значения. Если введенное значение и данное значение равны, он вернет True, иначе False.

4. Не равно (! = Или <>)

Он обозначается != , Это полная противоположность оператору равенства. Он возвращает True, если значения по обе стороны от оператора не равны.

5. Меньше или равно ( True только если значение слева меньше или равно значению справа.

Вывод: b меньше или равно a

6. Больше или равно (> =)

Этот оператор принимает значение True только если значение слева больше или равно значению справа.

Источник

Операции сравнения в Python.

В Python есть восемь операций сравнения. Все они имеют одинаковый приоритет, который выше, чем у логических операций.

Разрешенные операции сравнения:

• x — строго x меньше y ,
• x — x меньше или равно y ,
• x > y — строго x больше y ,
• x >= y — x больше или равно y ,
• x == y — x равно y ,
• x != y — x не равно y .

Внимание!. Комплексным числам (тип complex ) недоступны операции: x , x , x > y и x >= y .

Сравнения могут быть связаны произвольно и записаны в цепочки сравнений, в которых для соединения сравнений используются неявные логические операторы and .

В примере выше y вычисляется только один раз. Если x оказывается ложным, то в обоих случаях, приведенных выше z не оценивается вообще.

В такой форме сравнения легче читаются, и каждое подвыражение вычисляется по крайней мере один раз. Так же читайте о результатах смешивание операторов is и in в цепочках сравнений»

Объекты разных типов, за исключением различных числовых типов, никогда не будут равными.

Оператор == всегда определен, но для некоторых типов объектов, например объектов класса, эквивалентен оператору идентичности is .

Операторы , , > и >= применяются только там, где они имеют смысл, например они вызывают исключение TypeError , когда один из аргументов является комплексным числом.

Неидентичные экземпляры класса обычно при сравнении будут неравны, если только класс не определяет метод __eq__() .

Экземпляры класса не могут быть упорядочены относительно других экземпляров того же класса или других типов объектов, если класс не определяет достаточное количество методов __lt__() , __le__() , __gt__() и __ge__() . В общем случае определение методов __lt__() и __eq__() для этих целей бывает достаточно.

Следующий список описывает поведение сравнения наиболее важных встроенных типов:

Числа встроенных числовых типов int , float , complex и стандартных библиотечных типов fractions.Fraction и decimal.Decimal можно сравнивать внутри и между их типами, с ограничением, что комплексные числа не поддерживают сравнение порядка. В пределах задействованных типов они сравнивают математически (алгоритмически) правильно без потери точности.

Нечисловые значения float(‘NaN’) и decimal.Decimal(‘NaN’) являются особыми. Любое упорядоченное сравнение числа с нечисловым значением неверно. Нечисловые значения не равны самим себе. Например, если x = float(‘NaN’) , 3 , x и x == x все ложны, а x! = X истинно. Это поведение соответствует стандарту IEEE 754.

None и NotImplemented являются одиночными. PEP 8 советует, что сравнения для одиночных экземпляров всегда должны выполняться с использованием или нет, а не с операторами равенства.

Двоичные последовательности (экземпляры bytes или bytearray ) можно сравнивать внутри и между их типами. Они сравнивают лексикографически, используя числовые значения своих элементов.

Строки (экземпляры str ) лексикографически сравниваются с использованием числовых кодовых точек Unicode (результат встроенной функции ord() ) их символов.

Строки и двоичные последовательности нельзя сравнивать напрямую.

Последовательности (экземпляры tuple , list или range ) можно сравнивать только в пределах каждого из их типов с ограничением, что диапазоны range не поддерживают сравнение порядка (сортировку). Операция равенства между этими типами приводит к неравенству, а сравнение порядка между этими типами вызывает исключение TypeError .

Последовательности сравнивают лексикографически с помощью сравнения соответствующих элементов. Встроенные контейнеры обычно предполагают, что идентичные объекты равны самим себе. Это позволяет им обходить тесты на равенство для идентичных объектов, чтобы повысить производительность и сохранить свои внутренние инварианты.

Лексикографическое сравнение встроенных коллекций работает следующим образом:

Чтобы две коллекции были равными, они должны быть одного типа, иметь одинаковую длину и каждая пара соответствующих элементов должна быть равной. Например [1,2] == (1,2) ложно, потому что типы последовательностей разные.

Коллекции, поддерживающие сравнение порядка (сортировку), упорядочиваются так же, как их первые неравные элементы, например [1,2, x] имеет то же значение, что и x . Если соответствующий элемент не существует, то более короткая коллекция при сортировке встанет первой, например [1,2] истинно).

Множества (экземпляры set или frozenset ) можно сравнивать внутри и между их типами.

Они определяют операторы сравнения порядка для обозначения тестов подмножества и надмножества. Эти отношения не определяют общий порядок. Например два множества <1,2>и <2,3>не равны, ни подмножества друг друга, ни надмножества друг друга. Соответственно, наборы не являются подходящими аргументами для функций, которые зависят от общего упорядочения. Например min() , max() и sorted() дают неопределенные результаты при наличии списка множеств в качестве входных данных.

Большинство других встроенных типов не имеют реализованных методов сравнения, поэтому они наследуют поведение сравнения по умолчанию.

Примеры использования операции сравнения:

Цепочки из нескольких операций сравнения:

Числа типа float не являются десятичными дробями и используют двоичную арифметику, поэтому иногда выражения могут вычисляться с ничтожно малыми погрешностями. Из-за этих погрешностей операции сравнения работают не так как ожидается.

Источник

Использование разных операторов в цепочках сравнений в Python.

Содержание:

Использование операторов is , in , not , and , or и операторов сравнения.

Условия, используемые в операторах while и if .. else могут содержать любые операторы, а не только операторы сравнения.

Применение оператора in :

Операторы in и not in проверяют, входит/не входит ли значение в последовательность.

Применение оператора is :

Операторы is и is not сравнивают, действительно ли два объекта являются одним и тем же объектом (идентичным). Это имеет значение только для изменяемых объектов, таких как списки.

Применение операторов сравнения:

Все операторы сравнения имеют одинаковый приоритет. Сравнения могут быть записаны как цепочки сравнений. Например выражение A проверяет, меньше ли A , чем B , и кроме того сравнивает равно ли B и C .

Применение булевых операторов:

Сравнения могут быть объединены с помощью булевых операторов and и or , а результат сравнения или любого другого булева выражения может быть сведен на НЕТ с помощью оператора not . Они имеют более низкие приоритеты, чем операторы сравнения. Из булевых операторов, not имеет самый высокий приоритет, а or самый низкий, так что A and not B or C эквивалентно (A and (not B)) or C . Как всегда, скобки могут быть использованы для выражения желаемого приоритета в операциях.

Булевы операторы and и or являются так называемыми операторами замыкания: их аргументы вычисляются слева направо и вычисление прекращается, как только результат определен. Например, если A и C истинны True , а B ложно False , то выражение A and B and C не вычисляет C .

Можно присвоить переменной результат сравнения или другое логическое выражение (типа тернарных операций в языке C — но это не то же самое. ). При использовании логического выражения в качестве получения значения для присваивания переменной, возвращаемое значение будет равно последнему вычисляемому аргументу в логическом выражении. За подробностями обратитесь к описанию логических операторов.

Обратите внимание, что в Python, в отличие от языка C , присваивание внутри выражений должно выполняться явно с помощью выражения присваивания (моржового оператора) walrus:= . Это позволяет избежать распространенного класса проблем, встречающихся в программах на языке C : typing = in an expression when == was intended.vv .

Смешивание операторов в цепочках сравнений.

Немного о неожиданных результатах при добавлении оператора идентичности is и оператора проверки вхождения in в цепочки сравнения.

Связывание цепочек сравнений при помощи оператора is .

В цепочках сравнения можно связать все выше перечисленные операторы сравнения Python. Это может привести к неожиданному поведению:

Так как a — это цепочка сравнения, то она оценивается как True . Разорвем цепоку на части:

• Выражение a is a истинно True , как и для любого значения, оцениваемого по отношению к самому себе.
• Выражение a истинно True , так как 0 меньше 1.

Следовательно обе части истинны, цепочка вычисляется как истинная.

Некоторые программисты, могут предположить, что в цепочках сравнения можно указывать приоритет выполнения того или иного сравнения как в выражениях, включающие несколько операторов (1 + 2) * 3 . В случае с цепочками сравнений ни один из способов вставки скобок не вернет True .

Разберем, почему обе цепочки сравнения с круглыми скобками оцениваются как False . Если разбить первое выражение (a is a) , то получится следующее:

Из кода выше видно, что выражение a is a возвращает True . Это означает, что выражение (a is a) будет преобразовано в выражение True . Логические значения являются числовыми типами, а True равно 1. Таким образом, True совпадает с 1 False .

Второе выражение a is (a c круглыми скобками работает иначе:

Поскольку 0 меньше 1, то выражение a возвращает True . Логические значения являются числовыми типами и True равно 1, следовательно 0 ну ни как не будет идентичен 1.

*Самый важный урок, который можно извлечь из этого, заключается в том, что связывание сравнений с помощью оператора is не является хорошей идеей. Это сбивает с толку и, вероятно, в этом нет необходимости.

Связывание цепочек сравнений при помощи оператора in .

Подобно оператору is , оператор in и его противоположность not in , часто могут давать удивительные результаты при объединении в цепочку сравнений:

Чтобы избежать путаницы, в этом примере сравниваются цепочки с разными операторами и используются строки для проверки подстрок. Опять же, это ПЛОХОЙ пример написанного кода! Все же важно уметь прочитать этот пример и понять, почему он возвращает True .

Наконец, можно связать цепочку is not с not in :

Обратите внимание, что порядок оператора not в двух операторах не одинаков! Отрицательными операторами являются is not и not in . Это соответствует обычному использованию таких оборотов в английском языке, но легко ошибиться при изменении кода.

Источник

Строки в python 3: методы, функции, форматирование

• 
• 
• 

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Вы уже видели операторы + и * в применении их к числовым значениям в уроке по операторам в Python . Эти два оператора применяются и к строкам.

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s :

Вот примеры умножения строк:

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

Если вы создадите строковую переменную и превратите ее в пустую строку, с помощью ‘py’ * -6 , кто-нибудь будет справедливо считать вас немного глупым. Но это сработает.

Оператор принадлежности подстроки in

Python также предоставляет оператор принадлежности, который можно использоваться для манипуляций со строками. Оператор in возвращает True , если подстрока входит в строку, и False , если нет:

Есть также оператор not in , у которого обратная логика:

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Функция	Описание
chr()	Преобразует целое число в символ
ord()	Преобразует символ в целое число
len()	Возвращает длину строки
str()	Изменяет тип объекта на string

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

Самая простая схема в повседневном использовании называется ASCII . Она охватывает латинские символы, с которыми мы чаще работает. Для этих символов ord(c) возвращает значение ASCII для символа c :

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

chr() действует обратно ord() . Если задано числовое значение n , chr(n) возвращает строку, представляющую символ n :

chr() также обрабатывает символы Юникода:

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s :

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj :

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

В Python строки являются упорядоченными последовательностями символьных данных и могут быть проиндексированы. Доступ к отдельным символам в строке можно получить, указав имя строки, за которым следует число в квадратных скобках [] .

Индексация строк начинается с нуля: у первого символа индекс 0 , следующего 1 и так далее. Индекс последнего символа в python — ‘‘длина строки минус один’’.

Например, схематическое представление индексов строки ‘foobar’ выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

Попытка обращения по индексу большему чем len(s) — 1 , приводит к ошибке IndexError :

Индексы строк также могут быть указаны отрицательными числами. В этом случае индексирование начинается с конца строки: -1 относится к последнему символу, -2 к предпоследнему и так далее. Вот такая же диаграмма, показывающая как положительные, так и отрицательные индексы строки ‘foobar’ :

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

Попытка обращения по индексу меньшему чем -len(s) , приводит к ошибке IndexError :

Для любой непустой строки s , код s[len(s)-1] и s[-1] возвращают последний символ. Нет индекса, который применим к пустой строке.

Срезы строк

Python также допускает возможность извлечения подстроки из строки, известную как ‘‘string slice’’. Если s это строка, выражение формы s[m:n] возвращает часть s , начинающуюся с позиции m , и до позиции n , но не включая позицию:

Помните: индексы строк в python начинаются с нуля. Первый символ в строке имеет индекс 0 . Это относится и к срезу.

Опять же, второй индекс указывает символ, который не включен в результат. Символ ‘n’ в приведенном выше примере. Это может показаться немного не интуитивным, но дает результат: выражение s[m:n] вернет подстроку, которая является разницей n — m , в данном случае 5 — 2 = 3 .

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m] :

Аналогично, если опустить второй индекс s[n:] , срез длится от первого индекса до конца строки. Это хорошая, лаконичная альтернатива более громоздкой s[n:len(s)] :

Для любой строки s и любого целого n числа ( 0 ≤ n ≤ len(s) ), s[:n] + s[n:] будет s :

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Например , для строки ‘python’ срез 0:6:2 начинается с первого символа и заканчивается последним символом (всей строкой), каждый второй символ пропускается. Это показано на следующей схеме:

Иллюстративный код показан здесь:

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале ( f’string’ ), и python заменит имя соответствующим значением.

Например, предположим, что вы хотите отобразить результат арифметического вычисления. Это можно сделать с помощью простого print() и оператора , , разделяющего числовые значения и строковые:

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

• Напишите f или F перед кавычками строки. Это укажет python, что это f-строка вместо стандартной.
• Укажите любые переменные для воспроизведения в фигурных скобках ( <> ).

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError :

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

Есть встроенный метод string.replace(x, y) :

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ( [] ), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

Не алфавитные символы не изменяются:

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

Каждый метод в этой группе поддерживает необязательные аргументы и аргументы. Они задают диапазон поиска: действие метода ограничено частью целевой строки, начинающейся в позиции символа и продолжающейся вплоть до позиции символа , но не включая его. Если указано, а нет, метод применяется к части строки от конца.

string.count(_{[, [, ]])} подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(_{) возвращает количество точных вхождений подстроки в s :}

Количество вхождений изменится, если указать и :

string.endswith( [, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith( ) возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

Сравнение ограничено подстрокой, между и , если они указаны:

string.find(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

s.find(_{) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки :}

Этот метод возвращает, -1 если указанная подстрока не найдена:

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между и , если они указаны:

string.index(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

Этот метод идентичен .find() , за исключением того, что он вызывает исключение ValueError , если _{не найден:}

string.rfind(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

s.rfind(_{) возвращает индекс последнего вхождения подстроки в s , который соответствует началу :}

Как и в .find() , если подстрока не найдена, возвращается -1 :

Поиск в строке ограничивается подстрокой, между и , если они указаны:

string.rindex(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Этот метод идентичен .rfind() , за исключением того, что он вызывает исключение ValueError , если _{не найден:}

Сравнение ограничено подстрокой, между и , если они указаны:

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

s.isalnum() возвращает True , если строка s не пустая, а все ее символы буквенно-цифровые (либо буква, либо цифра). В другом случае False :

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

s.isalpha() возвращает True , если строка s не пустая, а все ее символы буквенные. В другом случае False :

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

s.isidentifier() возвращает True , если s валидный идентификатор (название переменной, функции, класса и т.д.) python, а в False если нет:

Важно: .isidentifier() вернет True для строки, которая соответствует зарезервированному ключевому слову python, даже если его нельзя использовать:

Вы можете проверить, является ли строка ключевым словом Python, используя функцию iskeyword() , которая находится в модуле keyword . Один из возможных способов сделать это:

Если вы действительно хотите убедиться, что строку можно использовать как идентификатор python, вы должны проверить, что .isidentifier() = True и iskeyword() = False .

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

s.islower() возвращает True , если строка s не пустая, и все содержащиеся в нем буквенные символы строчные, а False если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

Важно: Это единственный .is****() метод, который возвращает True , если s пустая строка. Все остальные возвращаются False .

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

s.isspace() возвращает True , если s не пустая строка, и все символы являются пробельными, а False , если нет.

Наиболее часто встречающиеся пробельные символы — это пробел ‘ ‘ , табуляция ‘\t’ и новая строка ‘\n’ :

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

s.istitle() возвращает True когда s не пустая строка и первый алфавитный символ каждого слова в верхнем регистре, а все остальные буквенные символы в каждом слове строчные. Возвращает False , если нет:

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

s.isupper() возвращает True , если строка s не пустая, и все содержащиеся в ней буквенные символы являются заглавными, и в False , если нет. Не алфавитные символы игнорируются:

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center( [, ]) выравнивает строку по центру.

s.center( ) возвращает строку, состоящую из s выровненной по ширине . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

Если указан необязательный аргумент , он используется как символ заполнения:

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ( ‘\t’ ) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

string.ljust( [, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

s.ljust( ) возвращает строку s , выравненную по левому краю в поле шириной . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

Если указан аргумент , он используется как символ заполнения:

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

string.lstrip([ ]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip() возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

Необязательный аргумент , определяет набор символов, которые будут удалены:

string.replace(

, [, ]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(

, ) возвращает копию s где все вхождения подстроки
, заменены на :

Если указан необязательный аргумент , выполняется количество замен:

string.rjust( [, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

s.rjust( ) возвращает строку s , выравненную по правому краю в поле шириной . По умолчанию отступ состоит из пробела ASCII:

Если указан аргумент , он используется как символ заполнения:

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

string.rstrip([ ]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

Необязательный аргумент , определяет набор символов, которые будут удалены:

string.strip([ ]) удаляет символы с левого и правого края строки.

s.strip() эквивалентно последовательному вызову s.lstrip() и s.rstrip() . Без аргумента метод удаляет пробелы в начале и в конце:

Как в .lstrip() и .rstrip() , необязательный аргумент определяет набор символов, которые будут удалены:

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

string.zfill( ) дополняет строку нулями слева.

s.zfill( ) возвращает копию s дополненную ‘0’ слева для достижения длины строки указанной в :

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

Если s больше или равна , строка возвращается без изменений:

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( [] ), а кортеж заключен в простые ( () ).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join( ) объединяет список в строку.

s.join( ) возвращает строку, которая является результатом конкатенации объекта с разделителем s .

Обратите внимание, что .join() вызывается строка-разделитель s . должна быть последовательностью строковых объектов.

Примеры кода помогут вникнуть. В первом примере разделителем s является строка ‘, ‘ , а список строк:

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

Таким образом, результатом ‘:’.join(‘corge’) является строка, состоящая из каждого символа в ‘corge’ , разделенного символом ‘:’ .

Этот пример завершается с ошибкой TypeError , потому что один из объектов в не является строкой:

Это можно исправить так:

Как вы скоро увидите, многие объекты в Python можно итерировать, и .join() особенно полезен для создания из них строк.

string.partition( ) делит строку на основе разделителя.

s.partition( ) отделяет от s подстроку длиной от начала до первого вхождения . Возвращаемое значение представляет собой кортеж из трех частей:

• Часть s до
• Разделитель
• Часть s после

Вот пара примеров .partition() в работе:

Если не найден в s , возвращаемый кортеж содержит s и две пустые строки:

s.rpartition( ) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

s.rpartition( ) работает как s.partition( ) , за исключением того, что s делится при последнем вхождении вместо первого:

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

Если указан, он используется в качестве разделителя:

Если = None , строка разделяется пробелами, как если бы не был указан вообще.

Когда явно указан в качестве разделителя s , последовательные повторы разделителя будут возвращены как пустые строки:

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

Если указан необязательный параметр , выполняется максимальное количество разделений, начиная с правого края s :

Значение по умолчанию для — -1 . Это значит, что все возможные разделения должны быть выполнены:

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

s.split() ведет себя как s.rsplit() , за исключением того, что при указании , деление начинается с левого края s :

Если не указано, между .rsplit() и .split() в python разницы нет.

string.splitlines([ ]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Разделитель	Значение
\n	Новая строка
\r	Возврат каретки
\r\n	Возврат каретки + перевод строки
\v или же \x0b	Таблицы строк
\f или же \x0c	Подача формы
\x1c	Разделитель файлов
\x1d	Разделитель групп
\x1e	Разделитель записей
\x85	Следующая строка
\u2028	Новая строка (Unicode)
\u2029	Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

Если необязательный аргумент указан и его булевое значение True , то символы границы строк сохраняются в списке подстрок:

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 11 800 5 900 ₽/мес.

Источник