Меню

Sql запрос для сравнения таблиц



SQL-запрос на выборку из нескольких таблиц

Я уже писал о самых различных SQL-запросах, но пришло время поговорить и о более сложных вещах, например, SQL-запрос на выборку записей из нескольких таблиц.

Когда мы с Вами делали выборку из одной таблицы, то всё было очень просто:

SELECT названия_нужных_полей FROM название_таблицы WHERE условие_выборки

Всё очень просто и тривиально, но при выборке сразу из нескольких таблиц становится всё несколько сложнее. Одна из трудностей — это совпадение имён полей. Например, в каждой таблице есть поле id.

Давайте рассмотрим такой запрос:

SELECT * FROM table_1, table_2 WHERE table_1.id > table_2.user_id

Многим, кто не занимался подобными запросами, покажется, что всё очень просто, подумав, что здесь добавились только названия таблиц перед названиями полей. Фактически, это позволяет избежать противоречий между одинаковыми именами полей. Однако, сложность не в этом, а в алгоритме работы подобного SQL-запроса.

Перед тем как читать дальше, попробуйте самостоятельно сообразить, как будет работать подобный SQL-запрос. Что он должен вывести?

Алгоритм работы следующий: берётся первая запись из table_1. Берётся id этой записи из table_1. Дальше полностью смотрится таблица table_2. И добавляются все записи, где значение поля user_id меньше id выбранной записи в table_1. Таким образом, после первой итерации может появиться от 0 до бесконечного количества результирующих записей. На следующей итерации берётся следующая запись таблицы table_1. Снова просматривается вся таблица table_2, и вновь срабатывает условие выборки table_1.id > table_2.user_id. Все записи, удовлетворившие этому условию, добавляются в результат. На выходе может получиться огромное количество записей, во много раз превышающих суммарный размер обеих таблиц.

Если Вы поняли, как это работает после первого раза, то очень здорово, а если нет, то читайте до тех пор, пока не вникните окончательно. Если Вы это поймёте, то дальше будет проще.

Предыдущий SQL-запрос, как таковой, редко используется. Он был просто дан для объяснения алгоритма выборки из нескольких таблиц. А теперь же разберём более приземистый SQL-запрос. Допустим, у нас есть две таблицы: с товарами (есть поле owner_id, отвечающего за id владельца товара) и с пользователями (есть поле id). Мы хотим одним SQL-запросом получить все записи, причём чтобы в каждой была информация о пользователе и его одном товаре. В следующей записи была информация о том же пользователе и следущем его товаре. Когда товары этого пользователя кончатся, то переходить к следующему пользователю. Таким образом, мы должны соединить две таблицы и получить результат, в котором каждая запись содержит информацию о пользователе и об одном его товаре.

Подобный запрос заменит 2 SQL-запроса: на выборку отдельно из таблицы с товарами и из таблицы с пользователями. Вдобавок, такой запрос сразу поставит в соответствие пользователя и его товар.

Сам же запрос очень простой (если Вы поняли предыдущий):

SELECT * FROM users, products WHERE users.id = products.owner_id

Алгоритм здесь уже несложный: берётся первая запись из таблицы users. Далее берётся её id и анализируются все записи из таблицы products, добавляя в результат те, у которых owner_id равен id из таблицы users. Таким образом, на первой итерации собираются все товары у первого пользователя. На второй итерации собираются все товары у второго пользователя и так далее.

Как видите, SQL-запросы на выборку из нескольких таблиц не самые простые, но польза от них бывает колоссальная, поэтому знать и уметь использовать подобные запросы очень желательно.

Источник

Сравнить две таблицы в MySQL

При переносе данных нам часто приходится сравнивать две таблицы, чтобы определить запись в одной таблице, у которой нет соответствующей записи в другой таблице.

Читайте также:  Формула впр сравнить два столбца

Например, у нас есть новая база данных, схема которой отличается от устаревшей базы данных. Наша задача – перенести все данные из устаревшей базы данных в новую и убедиться, что данные были перенесены правильно.

Чтобы проверить данные, нам нужно сравнить две таблицы, одну в новой базе данных и одну в устаревшей базе данных, и идентифицировать несопоставленные записи.

Предположим, у нас есть две таблицы: my_table и you_table. Следующие шаги сравнивают две таблицы и идентифицируют несопоставленные записи:

Во-первых, используйте оператор UNION для объединения строк в обеих таблицах; включать только столбцы, которые нужно сравнить. Возвращенный набор результатов используется для сравнения.

Во-вторых, сгруппируйте записи на основе первичного ключа и столбцов, которые необходимо сравнить. Если значения в столбцах, которые необходимо сравнить, идентичны, COUNT(*) возвращается 2, в противном случае COUNT(*) возвращается 1.

Смотрите следующий запрос:

Если значения в столбцах, участвующих в сравнении, идентичны, строка не возвращается.

Пример сравнения двух таблиц в MySQL

Давайте посмотрим на пример, который имитирует шаги выше.

Сначала создайте 2 таблицы с похожей структурой:

Во-вторых, вставьте некоторые данные в таблицы my_table и you_table:

В-третьих, сравните значения id и столбца title обеих таблиц:

Возвращенных строк не будет, потому что нет несоответствующих записей.

В-четвертых, вставьте новую строку в таблицу you_table:

В-пятых, выполните запрос, чтобы снова сравнить значения столбца заголовка в обеих таблицах. Новая строка, которая является несопоставленной строкой, должна вернуться.

В этой статье вы узнали, как сравнивать две таблицы на основе определенных столбцов, чтобы найти несопоставленные записи.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

sql-запрос для возврата различий между двумя таблицами

Я пытаюсь сравнить две таблицы в SQL Server, чтобы проверить некоторые данные. Я хочу вернуть все строки из обеих таблиц, где данные либо одно, либо другое. По сути, я хочу показать все несоответствия. Мне нужно проверить три части данных при этом, FirstName, LastName и Product.

Я довольно новичок в SQL, и кажется, что многие решения, которые я нахожу, усложняют вещи. Мне не нужно беспокоиться о нулях.

Я начал пытаться что-то вроде этого:—4—>

у меня возникли проблемы с этим дальше, хотя.

на основе ответа @treaschf я пытался использовать вариант следующего запроса:

но я продолжаю получать 0 результатов, когда я знаю, что в td есть по крайней мере 1 строка, которая не находится в d.

ладно, кажется, я понял. По крайней мере, в мои несколько минут тестирования это кажется работать достаточно хорошо.

это в основном собирается сказать мне, что в моих тестовых данных, которые не в моих реальных данных. Что совершенно нормально для того, что мне нужно делать.

10 ответов

если у вас есть таблицы A и B , оба с colum C , вот записи, которые присутствуют в таблице A а не B :

чтобы получить все различия с одним запросом, необходимо использовать полное соединение, например:

что вам нужно знать в этом случае, так это то, что когда запись можно найти в A , но не B , чем столбцы, которые приходят из B будет NULL, и аналогично для тех, которые присутствует в B и не в A , колонок A будет null.

Я знаю, что это может быть не популярный ответ, но я согласен с @Randy Minder на использование стороннего инструмента, когда требуется более сложное сравнение.

этот конкретный случай здесь прост, и для этого случая такие инструменты не нужны, но это может легко усложниться, если вы введете больше столбцов, базы данных на двух серверах, более сложные критерии сравнения и т. д.

чтобы получить все различия между двумя таблицами, вы можете использовать, как и я, этот SQL-запрос:

Читайте также:  Сравните два портрета екатерины 2

Если вы хотите получить, какие значения столбцов отличаются, Вы можете использовать модель Entity-Attribute-Value:

гораздо проще читать.

это сделает трюк, похожий на Тиагорешение, возвращает таблицу» источник», а также.

результат будет содержать различия между таблицами, в столбце _tabloc у вас будет ссылка на таблицу.

для простого теста дыма, где вы пытаетесь обеспечить соответствие двух таблиц без беспокойства об именах столбцов:

вы можете легко написать процедуру хранения Для сравнения пакета таблиц.

простой вариант ответа @erikkallen, который показывает, в какой таблице присутствует строка:

Если вы получаете ошибку

все запросы, объединенные с помощью оператора UNION, INTERSECT или EXCEPT, должны иметь равное количество выражений в целевых списках.

тогда это может помочь, чтобы добавить

существует проблема производительности, связанная с левым соединением, а также полным соединением с большими данными.

Источник

Операторы сравнения (Transact-SQL) Comparison Operators (Transact-SQL)

Применимо к: Applies to: SQL Server SQL Server (все поддерживаемые версии) SQL Server SQL Server (all supported versions) Применимо к: Applies to: SQL Server SQL Server (все поддерживаемые версии) SQL Server SQL Server (all supported versions)

Операторы сравнения позволяют проверить, одинаковы ли два выражения. Comparison operators test whether two expressions are the same. Операторы сравнения можно применять ко всем выражениям, за исключением выражений типов text, ntext и image. Comparison operators can be used on all expressions except expressions of the text, ntext, or image data types. Операторы сравнения Transact-SQL Transact-SQL приведены в следующей таблице: The following table lists the Transact-SQL Transact-SQL comparison operators.

Оператор Operator Значение Meaning
= (равно) = (Equals) Равно Equal to
> (больше) > (Greater Than) Больше Greater than
Меньше чем Less than
>= (больше или равно) >= (Greater Than or Equal To) Больше или равно Greater than or equal to
Меньше или равно Less than or equal to
<> (не равно) <> (Not Equal To) Не равно Not equal to
!= (не равно) != (Not Equal To) Не равно (не определено стандартом ISO) Not equal to (not ISO standard)
! ! Не меньше (не определено стандартом ISO) Not less than (not ISO standard)
!> (не больше чем) !> (Not Greater Than) Не больше (не определено стандартом ISO) Not greater than (not ISO standard)

Логический тип данных Boolean Data Type

Результат выполнения оператора сравнения имеет тип данных Boolean. The result of a comparison operator has the Boolean data type. Он имеет три значения: TRUE, FALSE и UNKNOWN. This has three values: TRUE, FALSE, and UNKNOWN. Выражения, возвращающие значения типа Boolean, называются логическими. Expressions that return a Boolean data type are known as Boolean expressions.

В отличие от других типов данных SQL Server SQL Server , тип Boolean не может быть типом столбца таблицы или переменной и не может быть возвращен в результирующем наборе. Unlike other SQL Server SQL Server data types, a Boolean data type cannot be specified as the data type of a table column or variable, and cannot be returned in a result set.

Если параметр SET ANSI_NULLS имеет значение ON, оператор, в число операндов которого входит хотя бы одно выражение NULL, возвращает UNKNOWN. When SET ANSI_NULLS is ON, an operator that has one or two NULL expressions returns UNKNOWN. Если параметр SET ANSI_NULLS имеет значение OFF, применяются те же правила, за исключением операторов равенства (=) и неравенства (<>). When SET ANSI_NULLS is OFF, the same rules apply, except for the equals (=) and not equals (<>) operators. Если параметр SET ANSI_NULLS имеет значение OFF, эти операторы обрабатывают значение NULL как известное значение, эквивалентное любым другим значениям NULL, и возвращают только значение TRUE или FALSE (и никогда UNKNOWN). When SET ANSI_NULLS is OFF, these operators treat NULL as a known value, equivalent to any other NULL, and only return TRUE or FALSE (never UNKNOWN).

Выражения со значениями типа Boolean используются в предложении WHERE для фильтрации строк, удовлетворяющих условиям поиска, и в инструкциях языка управления потоком, таких как IF и WHILE, например: Expressions with Boolean data types are used in the WHERE clause to filter the rows that qualify for the search conditions and in control-of-flow language statements such as IF and WHILE, for example:

Источник

Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Базы данных

SQL операторы сравнения

В этом учебном материале по SQL рассматриваются все операторы сравнения, используемые в SQL для проверки на равенство и неравенство, а также более сложные операторы.

Описание

Операторы сравнения используются в предложении WHERE, чтобы определить, какие записи выбрать. Вот список операторов сравнения, которые вы можете использовать в SQL:

Операторы сравнения Описание
= Равно
<> Не равно
!= Не равно
> Больше чем
>= Больше или равно
% и _
EXISTS Условие выполнено, если подзапрос возвращает хотя бы одну строку

Пример — оператор равенства

В SQL вы можете использовать оператор = для проверки на равенство в запросе.

В этом примере у нас есть таблица с suppliers со следующими данными:

supplier_id supplier_name city state
100 Yandex Moscow Moscow
200 Google Lansing Michigan
300 Oracle Redwood City California
400 Bing Redmond Washington
500 Yahoo Sunnyvale Washington
600 DuckDuckGo Paoli Pennsylvania
700 Qwant Paris Ile de France
800 Facebook Menlo Park California
900 Electronic Arts San Francisco California

Введите следующий SQL оператор:

supplier_id supplier_name city state
100 Yandex Moscow Moscow

Будет выбрана 1 запись. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере приведенный выше оператор SELECT возвращает все строки из таблицы suppliers , где supplier_name равно Yandex.

Пример — оператор неравенства

В SQL есть два способа проверить неравенство в запросе. Вы можете использовать оператор <> или != . Оба вернут одинаковые результаты.
Давайте использовать ту же таблицу suppliers , что и в предыдущем примере.

supplier_id supplier_name city state
100 Yandex Moscow Moscow
200 Google Lansing Michigan
300 Oracle Redwood City California
400 Bing Redmond Washington
500 Yahoo Sunnyvale Washington
600 DuckDuckGo Paoli Pennsylvania
700 Qwant Paris Ile de France
800 Facebook Menlo Park California
900 Electronic Arts San Francisco California

Выполните следующий SQL оператор, чтобы проверить неравенство, используя оператор <> :

Или введите следующий SQL оператор, чтобы использовать оператор != :

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы должны получить с помощью одного из операторов SQL:

supplier_id supplier_name city state
200 Google Lansing Michigan
300 Oracle Redwood City California
400 Bing Redmond Washington
500 Yahoo Sunnyvale Washington
600 DuckDuckGo Paoli Pennsylvania
700 Qwant Paris Ile de France
800 Facebook Menlo Park California
900 Electronic Arts San Francisco California

В этом примере оба оператора SELECT будут возвращать все строки из таблицы suppliers , где supplier_name не равно Yandex.

Пример — оператор больше чем

Вы можете использовать оператор > в SQL для проверки выражения больше чем.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

Источник