Меню

Сравнение языка программирования python с другими языками программирования



Python и другие языки программирования: сходство и отличия

Гвидо ван Россум, создатель высокоуровневого языка программирования Python, написал в статью, в которой кратко очертил сходство и различие своего детища и других интерпретируемых языков. Статья была написана им еще в 1997 году, поэтому он заранее предупреждает о вероятных изменениях и публикует свою статью «Comparing Python to Other Languages» на сайте python.org «скорее в качестве исторического артефакта».

Говоря о преимуществах и недостатках языков, Гвидо рассуждает о языках как таковых, не затрагивая важные жизненные моменты вроде стоимости и доступности, сложности обучения и первоначальных вложений. А ведь именно эти вещи плюс эмоциональная привязанность влияют на выбор языка программистами.

Предполагается, что программы, написанные на Python, в целом работают медленнее, чем программы на Java, но при этом их разработка занимает гораздо меньше времени.

Программы на Python обычно в 3-5 раз короче, чем их аналоги на Java. Эта разница может быть приписана встроенным в Python на высоком уровне типов данных и их динамической типизации.

Например, программист, пишущий на Python, не тратит время на объявление типов аргументов или переменных, а многочисленные виды полиморфных списков и словарей, синтаксическая поддержка которых встроена в сам язык, находят применение практически в каждой программе на Python.

Из-за динамической типизации выполнение программы на Python идет тяжелее, чем в случае с Java. Например, вычисляя выражение a+b, программа должна сначала определить тип объектов a и b, ведь он неизвестен при компилляции. Затем она запрашивает подходящую операцию сложения, которая может быть перезагружена методом, определенным пользователем.

Java, в свою очередь, может осуществлять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует декларирования переменных a и b и не позволяет перезагрузку оператора +, например, определенными пользователем классами.

Исходя из этого, Python гораздо лучше подходит в качестве интегрирующего языка, в то время как Java скорее характеризуется как язык низкоуровневого исполнения. По факту, вместе они представляют собой прекрасную комбинацию. Компоненты могут разрабатываться на Java и комбинироваться для формирования приложения в Python. Python также может быть использован для прототипирования компонентов, пока их модель не будет закреплена в реализации на Java.

JavaScript

Частично Python совпадает JavaScript, преимущественно в том, что касается объектов. Как и в случае с JS, создание программ на Python предполагает использование простых функций и переменных, не занимаясь определениями классов. JS на этом и останавливается. Что же касается Python, он позволяет писать гораздо более крупные программы и повторно использовать код. Для этого он задействует объекто-ориентированный стиль программирования, где велика роль классов и наследования.

Python и Perl происходят из скриптов Unix. У них много сходных черт, но философия различна.

Perl делает упор на поддержку общих задач с ориентацией на приложение. Например, в Perl есть встроенные регулярные выражения и функционал для сканирования файлов и генерации отчетов. Python в большей степени поддерживает общие методологии, например структурирование данных и объектно-ориентированное программирование.

Предоставляя программистам элегантную и не чрезмерно запутанную систему обозначений, Python побуждает их писать код, легкий для чтения (и таким образом для обслуживания тоже).

Несмотря на близость этих двух языков, они не конкурируют друг с другом. Perl имеет явное преимущество на «своей территории» — в приложениях. А Python находит применение далеко за пределами ниши Perl.

Как и Python, TcL используется как язык для расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Тем не менее, типовой код на Python выполняется гораздо быстрее, чем на TcL. Это связано с тем, что последний обычно сохраняет данные в строках и не силен в структурировании данных. Кроме того, TcL не хватает функционала для создания больших программ, такого как модульные пространства имен.

В «типовых» больших приложениях на TcL обычно можно найти расширения на C или C++ (для них это характерно). Но аналогичные приложения можно создать с использованием одного только Python. Конечно, такая разработка гораздо выгоднее по времени, ведь нет необходимости возиться с частями на C или C++.

Считается, что подкупающая черта TcL – инструмент Tk. Python перенял его интерфейс в качестве своей стандартной библиотеки GUI-компонентов.

Восьмая версия TcL решает проблему скорости оснащением байт-код компиллятором с ограниченной поддержкой типов данных и добавлением пространств имен. Но против TcL по-прежнему говорит его громоздкость.

Smalltalk

Возможно, самая большая разница между Python и Smalltalk заключается в более «распространенном» синтаксисе Python, который является значительным подспорьем при обучении программированию. Как и у Smalltalk, в Python типизация и связывание осуществляются динамически, а всё в Python является объектом. Но Python различает встроенные типы объектов и классы, определяемые пользователем, и зачастую не разрешает наследование от объектов встроенного типа.

Читайте также:  Попарное сравнение элементов массива

Стандартная библиотека типов данных в Smalltalk более «рафинирована», в то время как библиотека Python имеет лучшие возможности для взаимодействия с Интернет- и www- реалиями, такими как email, HTML, FTP.

Python имеет отличия в философии касательно разработки окружения и распространения кода. Там где Smalltalk имеет монолитный «образ системы», который включает в себя как окружение, так и пользовательскую программу, Python хранит оба стандартных модуля в отдельных файлах, которые легко могут быть изменены или вынесены за пределы системы. Одним из последствий этого является существование более чем одной опции для приложения графического интерфейса пользователя (GUI) к программе на Python, поскольку GUI не встроен в систему.

Почти все сказанное о Java относится также и к C++, но с оговоркой: если код на Python в 3-5 раз короче, чем его эквивалент на Java, то в случае с С++ он короче в 5-10 раз! Не связанные между собой случайные примеры свидетельствуют, что один программист на Python может сделать за два месяца то, что два программиста на С++ не могут завершить за год.

Python великолепен в качестве языка интегрирования, когда используется для сборки компонентов, написанных на С++.

Common Lisp и Scheme

Эти языки близки к Python своей динамической семантикой, но настолько различаются своим подходом к синтаксису, что их сравнение превращается почти в религиозный спор: является ли скудость синтаксиса Lisp преимуществом или недостатком? Следует заметить, что Python имеет интроспективную совместимость подобную к аналогичной у Lisp, а программы на Python могут конструировать и исполнять элементы программ на лету.

Обычно практичность является решающим фактором: Common Lisp большой (во всех смыслах), а мир Scheme разделяется на множество несовместимых версий, тогда как Python имеет единую, свободную, компактную реализацию.

Источник

Почему из всех языков программирования стоит выбрать именно Python

На современном ИТ-рынке есть много языков программирования. Тут и C#, и Java, и Python, и многие другие. В результате программисту приходится выбирать, какую именно технологию изучать. И в последнее время все больше людей отдают предпочтение именно Python.

Почему так происходит? Чтобы в этом разобраться, давайте сравним Python с другими популярными языками.

Преимущества Python

Начнем с основ. Python был создан примерно 40 лет назад. За это время с его помощью было написано множество сайтов и программ. Давайте разберемся, почему многие компании для разработки своих продуктов выбирают именно Python.

  • Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
  • Бесплатность. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
  • Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
  • Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
  • Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.

Код на Python хорошо читается и понятен даже разработчикам, никогда не работавшим с этим языком. В результате сообщество Python непрерывно растет. Кроме того, этот язык преобладает в сфере науки, так что среди его пользователей много профессоров и ученых.

Сравнение Python и PHP

Если говорить о парадигме программирования, PHP это объектно-ориентированный язык. Поэтому приложение, созданное на PHP, это набор отдельных скриптов.

А Python — универсальный язык, который можно использовать и для создания веб-приложений. В табличке вы видите сравнительную характеристику Python и PHP.

  • Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
  • Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
  • Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.
Читайте также:  Смартфон htc сравнить характеристики

Сравнение Python и Java

Некоторые разработчики настаивают на том, что Python более продуктивен по сравнению с Java. Давайте это обсудим.

Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.

Java дает возможность разрабатывать кроссплатформенные приложения, но и Python совместим со многими операционными системами. Впрочем, Java имеет одно существенное преимущество: возможность создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности языка, Java гораздо сложнее Python. А следовательно, изучить этот язык, не имея технического бэкграунда, будет непросто.

Сравнение Python и C#

Давайте теперь сравним Python и C#. Конечно, эти технологии отличаются друг от друга, но обе могут использоваться для веб-разработки.

У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.

С другой стороны, C# довольно похож на Java и C++, что выражено в C-подобном синтаксисе. Синтаксис C# требует от разработчика следовать определенным правилам при написании методов или наследовании классов.

В общем, очень сложно сказать, какой язык лучше: C# или Python. Python проще учить, к тому же у него много библиотек с открытым кодом. Но стандартная библиотека C# получше, чем аналогичная в Python. Кроме того, C# предлагает лучшую производительность.

Сравнение Python и Ruby

Первое, что следует отметить, это популярность Ruby в сфере создания сайтов. На этом языке, например, созданы Basecamp, Github, Slideshare.

И Python, и Ruby являются объектно-ориентированными языками, динамичными и гибкими. Но к решению проблем они подходят по-разному. Ruby предлагает несколько вариантов для выбора, а Python — только один. Но этот факт можно считать как преимуществом, так и недостатком каждого из языков.

Самый распространенный фреймворк Ruby это Ruby-on-Rails. Он довольно похож на Django — фреймворк Python. Обе эти технологии имеют многочисленные сообщества.

Можно сказать, что в том, что касается веб-разработки, оба фреймворка предлагают примерно одинаковые условия, поскольку каждую отдельную проблему можно решить и при помощи Ruby-on-Rails, и с использованием Django. Обе технологии быстры и эффективны.

Заключение

Какой язык программирования выбрать для создания веб-приложения? На этот вопрос ответить непросто, ведь очень многое зависит от требований вашего проекта и целей бизнеса.

За Python стоит обширное сообщество, постоянно развивающее этот язык. В настоящее время Python массово используется в финансовых технологиях, науке о данных, машинном обучении. В результате такие гиганты как Google, Yandex и Dropbox поддерживают эту технологию и создают с ее помощью крупные проекты.

Источник

Выбираем язык программирования: что нужно знать о Python

Рассказываем, чем хорош Python, сложно ли его учить, где его используют, — и сравниваем Python с Java и JavaScript.

Python — один из самых популярных языков в мире, и его популярность всё растёт. В рейтинге TIOBE за январь 2020 года он занял третье место, сразу после Java и С. Python используется в Google, Yahoo! , IBM и даже NASA и CERN. Как получилось, что он так популярен? Давайте разберёмся.

Python — скриптовый язык общего назначения. Скриптовые языки обычно используются для небольших задач, но Python никак не вписывается в эти рамки. В отличие от, например, JavaScript, сфера применения Python не ограничивается веб-разработкой: подробнее мы об этом расскажем ниже.

Этот язык программирования:

  1. Интерпретируемый. Это значит, что код в Python не переводится в машинный код, а выполняется программой-интерпретатором. Благодаря этому код в Python запустится на любой платформе, на которой установлен интерпретатор. Из минусов — код обрабатывается не заранее, а в процессе, а это снижает скорость;
  2. Объектно-ориентированный. Объектно-ориентированный язык — это язык, созданный по модели объектно-ориентированного программирования (подробнее здесь). В ней существуют классы и объекты. Классы — это типы данных, а объекты — представители классов. Вы создаёте их сами, даёте названия и присваиваете им свойства и операции, которые с ними можно выполнять.Это не значит, что на Python вы можете программировать только по этой модели: он поддерживает и функциональное, и императивное программирование, и другие.
  3. Со строгой динамической типизацией. Это значит, что типы переменных определяются после запуска программы, а не при компиляции, а сочетать в выражениях разные типы нельзя. Несмотря на строгую типизацию, Python позволяет больше, чем некоторые другие языки, — например, вы не можете сложить строку ( string) с целым числом ( int), зато десятичное число ( float) с целым — можете.
Читайте также:  Сравнение почт для домена

В бэкграунде — программирование, французский язык, академическое рисование, капоэйра. Сейчас учит финский. Любит путешествия и Балтийское море.

Для чего его используют

Из самых популярных отраслей — Data Science, автоматизация и веб-разработка. Вот области, в которых используется Python:

  • веб-разработка;
  • машинное обучение;
  • интернет вещей;
  • проекты с искусственным интеллектом, нейросети;
  • Data Science, аналитика;
  • некоторые игры.

Подробнее о применении Python можете почитать здесь: Для чего нужен язык программирования Python.

Легко ли учить Python?

Python — один из лучших языков для начинающих. Он гибкий, почти «всепрощающий», и у него минималистичный синтаксис. В работе на Python вам не придётся беспокоиться о тонкостях работы с памятью и указателями (как, например, в C++), зато вы сможете сразу приступить к программированию в дружелюбной среде. А ещё Python подробно пишет, где у вас в коде ошибка и какая (на английском), — это очень удобно.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

  • Хорошо подходит для новичков.
  • Простой минималистичный синтаксис: код легко писать, читать и поддерживать.
  • Большая стандартная библиотека и много дополнительных библиотек.
  • Большой выбор фреймворков.
  • Поддерживает объектно-ориентированное программирование и другие парадигмы.
  • Кроссплатформенность и поддержка почти всех современных систем.

Минусы

  • Низкая скорость.
  • Плохо подходит для разработки мобильных приложений.
  • Из-за динамической типизации выше вероятность ошибки при запуске, нужно больше тестов.
  • Не подходит для работы с памятью на низком уровне.

Какие у Python конкуренты

Стоит ли учить именно Python? И чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java — ещё одним кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python соревнуется в рейтингах, и с JavaScript — популярным скриптовым языком для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java — соседи по рейтингу, и у них есть общие черты: например, поддержка объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность.

Но много и различий.

Типизация

Начнём с формальных различий: в Java, в отличие от Python, типизация статическая. Это значит, что типы переменных прописываются в коде и считываются на этапе компиляции, а некорректная программа просто не запустится. В Python вы сэкономите время разработки (типы переменных не надо обозначать), но об ошибках узнаете уже после запуска программы.

Компиляция

Python — интерпретируемый язык (об этом мы чуть подробнее рассказали выше), а Java использует и компиляцию, и интерпретацию. Благодаря этому Java получает выгоду обоих способов — кроссплатформенность и скорость.

Скорость

Здесь выигрывает Java. Скорость — её большое преимущество, в то время как у Python это одна из слабостей. Например, простое двоичное дерево выполняется в Java в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java похож на синтаксисы C и С++. У всех этих языков достаточно строгий и «многословный» синтаксис, и для новичков это минус: вместо того чтобы сосредоточиться на том, что писать, приходится больше думать о том, как писать. Впрочем, от витиеватости языка страдают не только новички. Большая часть работы программиста — это работа с уже написанным кодом, поэтому читаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичный, а код минималистичный и хорошо читается.

Применение

Java — лидер в разработке мобильных приложений, а ещё хорошо подходит для десктопных приложений, промышленных программ и программ для корпораций.

Python — замечательный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Python vs. JavaScript

Типизация

В Python строгая типизация. Как мы писали выше, несмотря на то что это достаточно гибкий язык, у него есть свои границы. В JavaScript слабая типизация: она даёт большую свободу, но из-за этого могут возникать ошибки или просто странные выражения.

Источник